Page 16 - 2022年英语测评与教学年度报告

英语测评与教学研究前沿与热点 02

2.4 技术赋能评价，促进教育的数字化转型

测评技术的开发和运用是实现数字化转型的重要途径。相较前一年教育评价技术的研究成果，2022 年学界对技术应用
的研究方向出现了两个重要新趋势：1）应用场景从考试评分转向课堂和教学评价；2）评价内容从结果评价转向过程
评价。测评技术的应用更加关注育人效果。

关注课堂和教学评价技术的有效性

针对应用于课堂评价的测评技术的实证研究显示，技术与教学的结合能实现较好的促教、促学效果。李艳等（2022）
发现人机协同的写作评价能够显著提升学生的写作热情。张涛等（2022）则发现在线合作的同伴互评机制下，学生的
整体批判性思维层次可以由相对较低水平向较高水平发展。也有研究者针对信息技术与教育教学的有效融合展开了实
践探究。以教育信息化的区域实践为例，李玉顺等（2022）指出，除了行政部门牵头，还需要高校专家、教师研修、
技术服务等多方的协同推进，通过统筹项目测评与监控，促进智能技术与教育教学深度融合。

关注多维测评数据的关联和技术逻辑

杨新民（2022）认为，教育数据要素化能够通过多维数据的关联交叉分析，识别以往单凭经验难以发现的教育教学问
题和短板，显著增强教育诊断力。许多研究者认为可以通过大数据和区块链技术实现教育评价的诊断功能。张志华等
（2022）梳理了大数据赋能的教育评价技术逻辑，认为海量数据驱动结果评价更加客观、数据功能驱动过程评价更为
立体、数据关联驱动增值评价更具发展、数据技术驱动综合评价更富效率。冯修猛等（2022）和李莉等（2022）认为
区块链技术能够有效保证数据的客观性和完整性、保护数据隐私，确保教育评价的公平性、有效性和真实性，为构建
有效的终身学习教育评价体系提供了可能性。
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